Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

10 ช่องโหว่หลักของระบบ Generative AI และ LLM

ปัจจุบันคงไม่มีใครไม่รู้จัก AI หรือ LLM แน่นอน เพราะไม่ว่าจะไปบรรยายที่ไหนก็จะมีคนมาพูดคุยแลกเปลี่ยนความคิดเห็นเรื่องนี้โดยตลอด ซึ่งเมื่อมีเทคโนโลยีใหม่เข้ามาก็จะมีในส่วนที่ต้องระมัดระวังมากขึ้นเช่นกัน OWASP หรือ Open Worldwide Application Security Project ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลด้านความมั่นคงปลอดภัยที่น่าเชื่อถือระดับโลก จึงได้เผยแพร่รายงาน 10 ช่องโหว่หลักของระบบ Generative AI และ LLM 1. 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗜𝗻𝗷𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 การที่มีการใช้คำสั่งที่ทำให้ระบบ Generative AI ทำงานผิดปกติ ไม่ได้เป็นไปตามที่คาดหวัง. 2. 𝗜𝗻𝘀𝗲𝗰𝘂𝗿𝗲 𝗼𝘂𝘁𝗽𝘂𝘁 𝗵𝗮𝗻𝗱𝗶𝗻𝗴 ประเภทช่องโหว่ที่ทำให้ผู้ไม่ประสงค์ดีสามาถเข้าถึงระบบได้. 3. 𝗧𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗽𝗼𝗶𝘀𝗼𝗻𝗶𝗻𝗴 ข้อมูลที่ถูกเพื่อใช้ Training ทำให้เกิดช่องโหว่เวลาถูกนำไปใช้. 4. 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗗𝗲𝗻𝗶𝗮𝗹 𝗼𝗳 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲 การใช้คำสั่งทำให้ AI ใช้ทรัพยากรมากเกินกว่าที่รับได้. 5. 𝗦𝘂𝗽𝗽𝗹𝘆 𝗰𝗵𝗮𝗶𝗻 𝘃𝘂𝗹𝗻𝗲𝗿𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 การโจมตีส่วนประกอบ…

Read More

𝗢𝗪𝗔𝗦𝗣 𝗺𝗼𝗯𝗶𝗹𝗲 𝘁𝗼𝗽 𝟭𝟬 𝟮𝟬𝟮𝟰

หลังจากที่ไม่มีการ Update มานานตั้งแต่ปี 2016 ทาง OWASP ได้ออก Top 10 Mobile ออกมาเมื่อเร็ว ๆ นี้ 𝗠𝟭: 𝗜𝗺𝗽𝗿𝗼𝗽𝗲𝗿 𝗖𝗿𝗲𝗱𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹 𝗨𝘀𝗮𝗴𝗲 เกิดขึ้นจากการจัดการ credentials อย่างไม่เหมาะสม เช่น • การทำ Hardcoded Credentials • การทำ Insecure Credential Transmission ที่มีการส่ง credentials โดยที่ไม่มีการเข้ารหัส 𝗠𝟮: 𝗜𝗻𝗮𝗱𝗲𝗾𝘂𝗮𝘁𝗲 𝗦𝘂𝗽𝗽𝗹𝘆 𝗖𝗵𝗮𝗶𝗻 𝗦𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝘆 เกิดจากการใช้ Thid-party components ที่ไม่มีความมั่นคงปลอดภัย อาจจะเป็น API หรือ Plug-in ซึ่งผลกระทบที่เกิดอาจจะมีหลายด้าน เช่น •การเกิด Access Un-Authorization •Data Breach. 𝗠𝟯: 𝗜𝗻𝘀𝗲𝗰𝘂𝗿𝗲…

Read More

ความมั่นคงปลอดภัยระบบ Software and Web Security

ในยุคดิจิทัลนี้ เราจะพบว่าผู้คนมากมายล้วนสามารถเข้าถึงการใช้อินเตอร์เน็ตได้เกือบทั่วทุกมุมโลกแล้ว ทำให้เป็นเรื่องยากมากที่จะหลีกหนีภัยอันตรายต่างๆที่แฝงมากับโลกไซเบอร์ โดยเหล่าแฮกเกอร์ มักโจมตีผ่านระบบที่เรียกว่า เว็บแอปพลิเคชั่น

Read More