การใช้งานเครือข่าย 5G อย่างแพร่หลายในปัจจุบันทำให้เกิดการเชื่อมต่อที่รวดเร็ว และเพิ่มความน่าเชื่อถือได้มากขึ้น แต่ยังนำมาซึ่งความท้าทายด้านความปลอดภัยใหม่ๆ
เริ่มต้นปีใหม่ด้วยการการสร้างพฤติกรรมที่ปลอดภัยให้กับพนักงานเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษามาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่งภายในองค์กร
ในปัจจุบันเริ่มมีการพูดถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับช่องโหว่ของ IoT เนื่องจากจำนวนอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในบ้านและธุรกิจ ซึ่งเหตุการณ์เหล่านี้ทำให้เกิดการโจมตีใหม่ๆ
ภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเริ่มมีความโดดเด่นมากขึ้นในปี 2024 อาชญากรไซเบอร์จะใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพิ่มมากขึ้น เพื่อโจมตีที่ซับซ้อน และมีประสิทธิภาพ
ภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยอาชญากรไซเบอร์พัฒนาวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นในการขโมยข้อมูล รวมถึงกำหนดเป้าหมายบุคคล และธุรกิจ
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และก้าวเข้ามามีส่วนสำคัญกับชีวิตของเรา รวมถึงลูกหลานของเรา แม้ความเสี่ยงของ AI จะยังไม่น่ากลัวเหมือนในภาพยนต์ หรือแฝงภัยร้ายมากับตุ๊กตาที่ลูกหลานเราเล่น
“Digital Fraud” หรือ “การปลอมแปลงด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล” เป็นคำที่ใช้ในบริบทของการทำผิดกฎหมายหรือการกระทำที่ไม่สุจริตที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีดิจิทัล
การช็อปปิ้งออนไลน์ได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกงบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซด้วย ดังนั้นในวันนี้จะมาให้ความรู้แก่ผู้ซื้อออนไลน์เกี่ยวกับวิธีการระบุ และหลีกเลี่ยงผู้ขาย
ตามที่ปรากฏข่าวในสื่อสังคมออนไลน์ มีผู้เสียหายหลายรายจากการดูดข้อมูลและโอนเงินออกจากบัญชี นอกจากนี้ยังมีการโจรกรรมอื่น ๆ เช่น การหลอกลวงและการโอนเงินด้วยวิธีการหลากหลาย สิ่งเหล่านี้เป็นผลให้มีผู้เสียหายเพิ่มขึ้นอย่างสูง
ปัจจุบันภัยไซเบอร์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง และพยายามหากลอุบายต่างๆมาเพื่อทำร้ายคนและองค์กรทั่วโลก โดยวันนี้เราจะมาเตือนภัยไซเบอร์ที่อาจจะทวีความรุนแรงมากขึ้นในปี 2024
Scammer (สแกมเมอร์) คือคนหรือกลุ่มคนที่มีเจตนาไม่ดี และใช้วิธีหลอกลวงเพื่อรับประโยชน์ส่วนตัวโดยไม่ถูกต้อง โดยทั่วไปแล้ว scammers จะใช้เทคนิคหลาย ๆ
Deep Neural Networks (DNN) หรือ โครงข่ายประสาทเทียม คือ ส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการประมวลผลข้อมูลที่ถูกออกแบบมาโดยจำลองโครงสร้างของระบบประสาทเทียมในสมองมนุษย์