ในยุคที่โซเชียลมีเดียกลายเป็นส่วนสำคัญของชีวิตประจำวันของผู้คนทั่วโลก การรักษาความปลอดภัยในโลกออนไลน์กลายเป็นเรื่องสำคัญมากยิ่งขึ้น
ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีเป็นส่วนสำคัญของชีวิตประจำวัน ภัยคุกคามทางโทรศัพท์จากผู้หลอกลวง (Scammer) กลายเป็นภัยที่มีความน่ากังวลมากยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการโทรศัพท์หรือข้อความหลอกลวง ทั้งหมดนี้สามารถทำให้เราตกเป็นเหยื่อของการโจมตีทางการเงินและข้อมูลส่วนตัวได้อย่างง่ายดาย.
ประเภทของการโจมตีทางโทรศัพท์
1.Phishing Call: การโทรศัพท์ที่แอบอ้างเป็นเจ้าหน้าที่หรือองค์กรที่น่าเชื่อถือ เพื่อขอข้อมูลส่วนตัว เช่น รหัสผ่าน บัญชีธนาคาร หรือหมายเลขบัตรเครดิต.
2.Vishing: การใช้เสียงบันทึกหรือการโทรสดเพื่อหลอกลวงให้เหยื่อให้ข้อมูลที่เป็นความลับ.
3.Smishing: การส่งข้อความสั้น (SMS) ที่มีลิงก์หรือข้อมูลที่หลอกลวงให้ผู้รับเปิดเผยข้อมูลส่วนตัว.
วิธีการทำงานของ Scammer.
1.การแอบอ้างเป็นบุคคลที่น่าเชื่อถือ: Scammer มักจะแอบอ้างเป็นตัวแทนจากธนาคาร บริษัทประกันภัย หรือหน่วยงานรัฐบาล เพื่อให้ผู้รับโทรศัพท์เชื่อถือ
2.การสร้างสถานการณ์ที่ทำให้เกิดความกังวล: เช่น แจ้งว่ามีปัญหากับบัญชีธนาคารหรือบัตรเครดิต และต้องการข้อมูลด่วนเพื่อแก้ไข.
3.การใช้เทคนิค Social Engineering: ใช้การหลอกลวงที่สร้างสรรค์ เพื่อให้เหยื่อเปิดเผยข้อมูลส่วนตัว.
วิธีป้องกันตัวเองจากภัยคุกคามทางโทรศัพท์.
1.ไม่ให้ข้อมูลส่วนตัวทางโทรศัพท์: หลีกเลี่ยงการให้ข้อมูลส่วนตัว เช่น หมายเลขบัตรประชาชน หรือรหัสผ่านทางโทรศัพท์.
2.ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ: หากมีการโทรศัพท์หรือข้อความที่น่าสงสัย ควรตรวจสอบกับหน่วยงานหรือองค์กรที่เกี่ยวข้องโดยตรง
3.ใช้การป้องกันเพิ่มเติม: เช่น การตั้งค่าความปลอดภัยบนโทรศัพท์ การใช้แอปพลิเคชันที่ช่วยกรองการโทรหลอกลวง
4.รายงานการหลอกลวง: หากได้รับโทรศัพท์หรือข้อความที่น่าสงสัย ควรรายงานต่อหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง.
บทสรุปภัยคุกคามทางโทรศัพท์จาก…
ในยุคที่โซเชียลมีเดียกลายเป็นส่วนสำคัญของชีวิตประจำวันของผู้คนทั่วโลก การรักษาความปลอดภัยในโลกออนไลน์กลายเป็นเรื่องสำคัญมากยิ่งขึ้น ความเสี่ยงทางด้านความปลอดภัยที่ผู้ใช้งานโซเชียลมีเดียเผชิญอยู่มีหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นการแฮ็กบัญชี การขโมยข้อมูลส่วนบุคคล การแพร่กระจายข่าวปลอม และการก่อกวนออนไลน์ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการช่วยป้องกันและแก้ไขปัญหาเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ.
การตรวจจับ และป้องกันการแฮ็กบัญชี AI สามารถช่วยในการตรวจจับและป้องกันการแฮ็กบัญชีได้หลายวิธี เช่น การใช้ Machine Learning เพื่อเรียนรู้และวิเคราะห์รูปแบบการใช้งานปกติของผู้ใช้ และตรวจจับกิจกรรมที่ผิดปกติหรือเป็นภัยคุกคาม นอกจากนี้ AI ยังสามารถใช้เทคโนโลยี Biometric Authentication เช่นการสแกนลายนิ้วมือหรือการจดจำใบหน้าเพื่อยืนยันตัวตนของผู้ใช้ ทำให้การเข้าถึงบัญชีผู้ใช้มีความปลอดภัยมากยิ่งขึ้น.
การป้องกันการขโมยข้อมูลส่วนบุคคล การเข้ารหัสข้อมูล (Encryption) เป็นอีกหนึ่งวิธีที่ AI ช่วยในการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล AI สามารถช่วยในการเข้ารหัสข้อมูลเพื่อป้องกันการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต นอกจากนี้ AI ยังสามารถใช้ Anomaly Detection ในการตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติในการเข้าถึงข้อมูล และแจ้งเตือนเมื่อมีการพยายามขโมยข้อมูล.
การตรวจจับ และป้องกันข่าวปลอม การแพร่กระจายข่าวปลอมบนโซเชียลมีเดียเป็นปัญหาที่พบเห็นได้บ่อย AI ใช้เทคโนโลยี Natural Language Processing (NLP) ในการวิเคราะห์และตรวจจับข่าวปลอม โดยเปรียบเทียบกับข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อถือได้ นอกจากนี้…
ปัญหาด้านความปลอดภัยข้อมูลระบบสารสนเทศยังคงเป็น ปัญหาคาใจของผู้บริหารระบบสารสนเทศจากอดีตจนถึงปัจจุบัน เนื่องจากหลายองค์กรได้ทำการติดตั้งทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟท์แวร์สำหรับป้องกันภัยคุกคามทางอินเทอร์เน็ต
ทิศทาง Information Security ในปี 2005 มีหลายเรื่องที่เปลี่ยนแปลงไปจากปี 2004 แต่ยังคงมีบางเรื่องที่ต่อเนื่องมาจากปี 2004 และมีการพัฒนาการทางเทคนิคเพิ่มขึ้น การจู่โจมของแฮกเกอร์และไวรัสคอมพิวเตอร์มีการเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากเมื่อเทียบกับปี 2004