ตอนนนี้ใครก็พูดถึง AI แต่สิ่งหนึ่งที่เมื่อเทคโนโลยีเปลี่ยน มีการ Disrupt อย่างรุนแรง หรือ การออกฏหมาย/ระเบียบใหม่ ๆ ก็จะต้องมีเรื่อง Security เข้ามาเกี่ยวข้องอย่างแน่นอน.
จึงเป็นที่มาที่หน่วยงานระดับสากลอย่าง ISO ได้ออกมาตรฐาน ISO/IEC 42001:2023 มาตรฐานระบบการจัดการ AI โดยมีการให้คำแนะนำในการนำเรื่องการพิจารณาทางจริยธรรม ความโปร่งใส และการเรียนรู้ต่อเนื่อง .
มาตรฐานนี้กำหนดให้มีข้อกำหนดสำหรับการจัดตั้ง การดำเนินการ การบำรุงรักษา และการปรับปรุงระบบการจัดการปัญญาประดิษฐ์ (AIMS) ภายในองค์กร มาตรฐานนี้ถูกออกแบบมาสำหรับหน่วยงานที่ให้บริการ หรือ ใช้ผลิตภัณฑ์ หรือ บริการที่ใช้ AI เพื่อรับประกันการพัฒนาและใช้งานระบบ AI อย่างมีความรับผิดชอบ.
มาตรฐานนี้จะช่วยให้องค์กรสร้างความมั่นใจให้กับลูกค้า และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย โดยมีประโยชน์ภาพรวมดังนี้.
การใช้ระบบ AIMS ที่มีประสิทธิภาพสามารถจัดการกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้ทันท่วงที.
ใช้ในการสร้างกรอบการทำงานที่ชัดเจนสำหรับการพัฒนาและใช้งาน AI ซึ่งสามารถช่วยกระตุ้นนวัตกรรมภายในองค์กรได้เป็นอ่างดี.
เป็นการสร้างความแตกต่างในตลาด การได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO/IEC 42001:2023 นั้นจะช่วยให้องค์กรมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติทุกอุตสาหกรรม รวมถึงการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ด้วยความสามารถอันทรงพลังของ AI ผู้โจมตีจึงใช้วิธีการที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับ และประสบความสำเร็จในการโจมตี ในปี 2024 คาดว่าภัยคุกคามอีเมลที่ใช้ AI จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่องค์กร และบุคคลทั่วไปต้องเตรียมความพร้อมในการรับมือ.
ภัยคุกคามอีเมลที่ใช้ AI คืออะไร. ภัยคุกคามอีเมลที่ใช้ AI คือการโจมตีทางไซเบอร์ที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการโจมตี ผู้โจมตีใช้ AI เพื่อสร้างอีเมลฟิชชิงที่ดูเหมือนมาจากแหล่งที่ถูกต้อง อีเมลเหล่านี้อาจมีเนื้อหาที่ปรับเปลี่ยนตามข้อมูลเฉพาะเจาะจงของเหยื่อ ทำให้ยากต่อการตรวจจับว่าเป็นการหลอกลวง.นอกจากนี้ AI ยังสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการสื่อสารทางอีเมลของบุคคลหรือองค์กร เพื่อสร้างอีเมลที่กำหนดเป้าหมายอย่างแม่นยำมากขึ้น ซึ่งอาจหลอกล่อให้เหยื่อคลิกลิงก์หรือเปิดไฟล์แนบที่เป็นอันตราย.
ภัยคุกคามอีเมลที่ใช้ AI ที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่:. - การโจมตีแบบ Phishing ขั้นสูง: อีเมลฟิชชิงที่ใช้ AI จะเลียนแบบอีเมลจากแหล่งที่ถูกต้อง เช่น ธนาคาร บริษัท หรือเพื่อนร่วมงาน อีเมลเหล่านี้อาจมีการสะกดคำและไวยากรณ์ที่ถูกต้อง และอาจมีการออกแบบที่ดูน่าเชื่อถือ. - อีเมลสแปมที่กำหนดเป้าหมาย: ผู้โจมตีใช้ AI เพื่อสร้างอีเมลสแปมที่กำหนดเป้าหมายไปยังบุคคลหรือองค์กรเฉพาะ อีเมลเหล่านี้อาจมีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับความสนใจหรือธุรกิจของเหยื่อ.…
Generative AI คือ ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบหนึ่งที่ใช้สำหรับสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ได้อย่างหลากหลายแบบอัตโนมัติ เช่น ใช้สร้างข้อความ รูปภาพ เพลง วิดีโอ เป็นต้น
ปี 2023 เป็นปีที่ยากสำหรับการทำธุรกิจ หลังจากสถานการณ์โรคระบาดที่ผ่านมา แต่พอธุรกิจเริ่มฟื้นตัวก็ต้องรับมือกับเทรนด์ที่เกิดขึ้น
ภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI กับ ธรรมาภิบาลด้านการนำ Generative AI มาใช้ Generative AI จะถูกใช้เป็นเครื่องมือในการสร้างภัยคุกคาม
การจัดการภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ในปี 2024 ควรดำเนินการเชิงรุกและการปรับตัวให้เข้ากับภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา โดยวันนี้จะมาแนะนำ 5 วิธี
โดย Gartner เชื่อว่า แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์เหล่านี้จะส่งผลต่อการตัดสินใจทางธุรกิจและเทคโนโลยีในอีกสามปีข้างหน้า ซึ่งเป็นแนวทางให้กับองค์กรเตรียมพร้อมสำหรับการประเมินผลกระทบ
ภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเริ่มมีความโดดเด่นมากขึ้นในปี 2024 อาชญากรไซเบอร์จะใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพิ่มมากขึ้น เพื่อโจมตีที่ซับซ้อน และมีประสิทธิภาพ
ภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยอาชญากรไซเบอร์พัฒนาวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นในการขโมยข้อมูล รวมถึงกำหนดเป้าหมายบุคคล และธุรกิจ
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และก้าวเข้ามามีส่วนสำคัญกับชีวิตของเรา รวมถึงลูกหลานของเรา แม้ความเสี่ยงของ AI จะยังไม่น่ากลัวเหมือนในภาพยนต์ หรือแฝงภัยร้ายมากับตุ๊กตาที่ลูกหลานเราเล่น
Deep Neural Networks (DNN) หรือ โครงข่ายประสาทเทียม คือ ส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการประมวลผลข้อมูลที่ถูกออกแบบมาโดยจำลองโครงสร้างของระบบประสาทเทียมในสมองมนุษย์
Deepfake Threats คือการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในการสร้างวิดีโอและเสียงที่ดูและฟังเหมือนคนจริงโดยใช้ข้อมูลและรูปภาพเหตุการณ์ต่าง ๆ หรือบุคคลที่มีชื่อเสียง
