Generative AI คือ ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบหนึ่งที่ใช้สำหรับสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ได้อย่างหลากหลายแบบอัตโนมัติ เช่น ใช้สร้างข้อความ รูปภาพ เพลง วิดีโอ เป็นต้น
ปี 2023 เป็นปีที่ยากสำหรับการทำธุรกิจ หลังจากสถานการณ์โรคระบาดที่ผ่านมา แต่พอธุรกิจเริ่มฟื้นตัวก็ต้องรับมือกับเทรนด์ที่เกิดขึ้น
ภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI กับ ธรรมาภิบาลด้านการนำ Generative AI มาใช้ Generative AI จะถูกใช้เป็นเครื่องมือในการสร้างภัยคุกคาม
การจัดการภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ในปี 2024 ควรดำเนินการเชิงรุกและการปรับตัวให้เข้ากับภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา โดยวันนี้จะมาแนะนำ 5 วิธี
โดย Gartner เชื่อว่า แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์เหล่านี้จะส่งผลต่อการตัดสินใจทางธุรกิจและเทคโนโลยีในอีกสามปีข้างหน้า ซึ่งเป็นแนวทางให้กับองค์กรเตรียมพร้อมสำหรับการประเมินผลกระทบ
ภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเริ่มมีความโดดเด่นมากขึ้นในปี 2024 อาชญากรไซเบอร์จะใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพิ่มมากขึ้น เพื่อโจมตีที่ซับซ้อน และมีประสิทธิภาพ
ภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยอาชญากรไซเบอร์พัฒนาวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นในการขโมยข้อมูล รวมถึงกำหนดเป้าหมายบุคคล และธุรกิจ
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และก้าวเข้ามามีส่วนสำคัญกับชีวิตของเรา รวมถึงลูกหลานของเรา แม้ความเสี่ยงของ AI จะยังไม่น่ากลัวเหมือนในภาพยนต์ หรือแฝงภัยร้ายมากับตุ๊กตาที่ลูกหลานเราเล่น
Deep Neural Networks (DNN) หรือ โครงข่ายประสาทเทียม คือ ส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการประมวลผลข้อมูลที่ถูกออกแบบมาโดยจำลองโครงสร้างของระบบประสาทเทียมในสมองมนุษย์
Deepfake Threats คือการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในการสร้างวิดีโอและเสียงที่ดูและฟังเหมือนคนจริงโดยใช้ข้อมูลและรูปภาพเหตุการณ์ต่าง ๆ หรือบุคคลที่มีชื่อเสียง
ในปีที่ผ่านมาเรื่องนี้กำลังเป็นประเด็นสำคัญที่ควรตระหนักถึง เนื่องจากการพัฒนาและใช้งานเทคโนโลยี AI นี้มีผลกระทบต่อสังคมและธุรกิจในระดับต่าง ๆ มากขึ้นเรื่อยๆ
โดยแนวโน้มเหล่านี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากความเปลี่ยนแปลงในสภาวะทางเศรษฐกิจ นวัตกรรมทางเทคโนโลยี และปัจจัยอื่น ๆ ดังนั้น ควรติดตามแนวโน้มทางเทคโนโลยีเพื่อรับข้อมูลและแนวโน้มที่อัพเดตอยู่เสมอ.