6 ประโยชน์ของ Artificial Intelligence (AI) และ Machine Learning (ML) ที่องค์กรสามารถนำใช้ในด้าน Cybersecurity

ปัจจุบันองค์กรต่างๆ เริ่มใช้ประโยชน์จาก Artificial Intelligence (AI) และ Machine Learning (ML) มากขึ้นในด้านการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการป้องกันจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ ซึ่ง 6 ประโยชสำคัญที่มักถูกนำมาใช้กับองค์กรมีดังนี้.

1. การตรวจจับและป้องกันภัยคุกคาม: .
อัลกอริธึม AI และ ML สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมถึงการรับส่งข้อมูลเครือข่าย พฤติกรรมของผู้ใช้ และบันทึกของระบบ เพื่อระบุรูปแบบและความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับการโจมตีทางไซเบอร์ ด้วยการตรวจสอบกิจกรรมเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงการตรวจจับมัลแวร์ การฟิชชิ่ง และการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต.

2. การวิเคราะห์พฤติกรรม: .
สามารถใช้เทคนิค AI และ ML เพื่อสร้างบรรทัดฐานของพฤติกรรมปกติสำหรับผู้ใช้ ระบบ และเครือข่าย ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม ผ่านระบบ AI โดยสามารถตรวจจับ และเพิ่มการแจ้งเตือนสำหรับภัยคุกคามจากวงใน หรือบัญชีที่ถูกบุกรุก ซึ่งจะช่วยในการระบุกิจกรรมที่ผิดปกติซึ่งอาจบ่งบอกถึงการละเมิดหรือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

3. การตามล่าภัยคุกคาม : .
เทคโนโลยี AI และ ML สามารถช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในการตามล่าภัยคุกคามเชิงรุก ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการโจมตีในอดีต นักวิจัยด้านความปลอดภัยสามารถพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์เพื่อระบุช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น และภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ ระบบ AI สามารถช่วยในการวิเคราะห์บันทึกความปลอดภัย เหตุการณ์ของระบบ รวมถึงข้อมูลภัยคุกคามจำนวนมาก เพื่อเปิดเผยภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้.

4. การตรวจจับการฉ้อโกง: .
สามารถใช้อัลกอริธึม AI เพื่อตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกงในโดเมนต่างๆ เช่น ธุรกรรมทางการเงิน อีคอมเมิร์ซ และการยืนยันตัวตน แบบจำลอง ML สามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตเพื่อระบุรูปแบบที่บ่งบอกถึงพฤติกรรมฉ้อโกง ช่วยให้องค์กรป้องกันการสูญเสียทางการเงินและปกป้องลูกค้าขององค์กรได้.

5. การตอบสนองต่อเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ: .
ระบบ AI สามารถอำนวยความสะดวกในการตอบสนองเหตุการณ์อย่างรวดเร็วโดยการทำงานด้านความปลอดภัยตามปกติโดยอัตโนมัติ เช่น การวิเคราะห์บันทึก การสแกนช่องโหว่ และการตรวจจับมัลแวร์ การปรับปรุงกระบวนการเหล่านี้ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนและมีความสำคัญมากขึ้น ในขณะที่ AI จัดการกับกิจกรรมที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน ทำให้ตอบสนองได้เร็วขึ้นและลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์.

6. มาตรการรักษาความปลอดภัยที่ปรับเปลี่ยนได้: .
AI และ ML สามารถช่วยให้องค์กรต่างๆ พัฒนามาตรการรักษาความปลอดภัยที่ปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งพัฒนาตามภัยคุกคามแบบเรียลไทม์และรูปแบบการโจมตี ด้วยการเรียนรู้จากข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง ระบบ AI สามารถอัปเดตกลยุทธ์การป้องกันของตนและปรับการควบคุมความปลอดภัยเพื่อจัดการกับความเสี่ยงและช่องโหว่ที่เกิดขึ้นใหม่ ทำให้พวกเขามีความยืดหยุ่นมากขึ้นต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่กำลังพัฒนา.

อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่า AI และ ML ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์นั้นไม่สามารถป้องกันได้ และอาจมีข้อจำกัด ฝ่ายตรงข้ามสามารถพยายามเลี่ยงการป้องกันโดยใช้ AI ได้โดยใช้เทคนิคที่ซับซ้อน ดังนั้น องค์กรต่างๆ จึงจำเป็นต้องนำวิธีการรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้นมาใช้ ซึ่งรวมเอา AI เข้ากับเทคโนโลยีความปลอดภัยอื่นๆ ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อลดความเสี่ยงทางไซเบอร์อย่างมีประสิทธิภาพ